c8.11.21 – Stima spazialmente esplicita della provvigione legnosa in un’area test in Regione Siciliana

Chirici G* (1), Bertani R (2), Cibella R (3), Marchetti M (1)

(1) Università degli Studi del Molise; (2) Forestlab Centre srl; (3) Regione Siciliana
Collocazione: c8.11.21 – Tipo Comunicazione: Poster
8° Congresso SISEF *
Sessione 11: “Poster” *

Contatto: Gherardo Chirici (gherardo.chirici@unimol.it)

Abstract: La Regione Siciliana si è recentemente dotata di un Sistema Informativo Forestale che comprende, tra gli altri strati informativi, un inventario forestale su base regionale e una cartografia forestale su basi tipologiche in scala 1:10.000. Tradizionalmente i dati inventariali permettono la derivazione di stime su base aggregata per ampie superfici di riferimento di variabili di interesse forestale. Il presente contributo illustra l’applicazione di un metodo di stima non-paramentrico (k-nearest neighbour, k-NN) in un’area test di circa 10.000 km2 localizzata nella parte nord occidentale della Regione Siciliana finalizzata alla stima spzialmente esplicita (small area estimation) del volume di massa legnosa delle superfici forestali. La stima è basata su un’immagine IRS P6 LISS con 20 m di risoluzione geometrica nominale e sui dati dell’inventario forestale regionale del SIF della Regione Siciliana. I risultati ottenuti permettono di derivare stima della provvigione legnosa per aree molto più piccole (dell’ordine di pochi ettari) rispetto a quelle comunemente utilizzate nell’uso consuetudinario degli inventari forestali su base campionaria. In tal senso il metodo proposto si configura come un efficace strumento di collegamento tra gli inventari realizzati a supporto della pianificazione di area vasta e la pianificazione forestale assestamentale a scala aziendale.

Parole chiave: k nearest neighbours, IRS P6 LISS, Inventario forestale, Sicilia

Citazione: Chirici G , Bertani R , Cibella R , Marchetti M (2011). Stima spazialmente esplicita della provvigione legnosa in un’area test in Regione Siciliana . 8° Congresso Nazionale SISEF, Rende (CS), 04 – 07 Ott 2011, Contributo no. #c8.11.21