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Alves MVG, Chiavetta U, Chirici G, Marchetti M

Riconoscimento automatico e stima dell’altezza di singoli alberi con dati LiDAR

Riassunto: Nella gestione multifunzionale delle risorse naturali è necessaria la conoscenza di informazioni dettagliate e precise. Attualmente, le tecniche inventariali sono la base per ottenere stime qualitative e quantitative in aree forestali, importanti per la pianificazione delle risorse forestali. Per ottenere informazioni con maggiore velocità e basso costo, molte ricerche stanno sviluppando nuove tecniche di telerilevamento per la quantificazione e la caratterizzazione di aree forestali. Nei ultimi anni, l’acquisizione dei dati con l’uso di Airborne Laser Scanning (ALS) con tecnologia LiDAR (Light Detection e Ranging) è diventata promettente nel settore forestale, in particolare per la stima di variabili dendrometriche e per valutazioni strutturali. L’obiettivo di questo lavoro è di automatizzare il riconoscimento dei singoli alberi e valutare la stima dell’altezza individuale ottenuta dei dati LiDAR aero-rilevati in una area fores tale di araucaria nel sud del Brasile. Per la identificazione automatica dei singoli alberi è stata utilizzata un’operazione di analisi morfologica dei modelli digitale di vegetazione. Per la delimitazione delle chiome è stato utilizzato un algoritmo watershed di segmentazione. I risultati sono stati validati con i dati ottenuti dalle indagini a terra con l’uso di tecniche di misura tradizionali. Il confronto dei dati dimostra una buona correlazione tra i valori stimati dai dati LIDAR con i valori reali, rivelando un grande potenziale d’applicazione del LiDAR nella stima dei parametri inventariali.

Citazione: Alves MVG, Chiavetta U, Chirici G, Marchetti M (2009). Riconoscimento automatico e stima dell’altezza di singoli alberi con dati LiDAR. In: VII Congresso Nazionale SISEF “Sviluppo e adattamento, naturalità e conservazione: opportunità per un sistema forestale in transizione“ (Università degli Studi del Molise, Isernia - Pesche (IS), 29 Settembre - 3 Ottobre 2009), Abstract-book, Contributo #c07.7.18. - [online] URL: https://congressi.sisef.org/?action=paper&id=1235

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